Study aidsأدوات المذاكرة

Resourcesالمصادر

For every lecture I write up, I keep a full guide, a glossary and a one-page reference sheet. This is the shelf I revise from before quizzes and exams.لكل محاضرة أكتبها أحتفظ بشرح كامل وقائمة مصطلحات وورقة مرجعية من صفحة واحدة. هذا هو الرف الذي أراجع منه قبل الاختبارات القصيرة والامتحانات.

18 lectures18 محاضرة

Fall 2026خريف 2026

ICS 582: Natural Language Processingمعالجة اللغات الطبيعية

Course pageصفحة المقرر
  1. 01
    Introduction to natural language processingمقدمة في معالجة اللغات الطبيعية (NLP)16 concepts16 مفهومًا
  2. 02
    Words and tokensالكلمات والرموز (Tokens)46 concepts46 مفهومًا
  3. 03
    N-gram language modelsنماذج اللغة N-gram54 concepts54 مفهومًا
  4. 04
    Word embeddingsتضمينات الكلمات (Word embeddings)59 concepts59 مفهومًا
  5. 05
    Spelling correctionالتصحيح الإملائي30 concepts30 مفهومًا
  6. 06
    Neural Language Modelsنماذج اللغة العصبية32 concepts32 مفهومًا

COE 558: Cloud and Edge Computingالحوسبة السحابية والحوسبة الطرفية

Course pageصفحة المقرر
  1. 01
    Introductionمقدمة45 concepts45 مفهومًا
  2. 02
    E2C continuum and cloud computingسلسلة E2C والحوسبة السحابية50 concepts50 مفهومًا
  3. 03
    Application Programming Interfaces (APIs)واجهات برمجة التطبيقات (APIs)19 concepts19 مفهومًا

COE 592: Machine Learning on Embedded Systemsتعلم الآلة على الأنظمة المدمجة

Course pageصفحة المقرر
  1. 00
    Course overviewنظرة عامة على المقرر8 concepts8 مفاهيم
  2. 01
    Why efficient deep learningلماذا التعلم العميق الكفء15 concepts15 مفهومًا
  3. 02
    Neural network fundamentalsأساسيات الشبكات العصبية28 concepts28 مفهومًا
  4. 03
    Neural network efficiency metricsمقاييس كفاءة الشبكات العصبية18 concepts18 مفهومًا
  5. 4.1
    Pruning and sparsity Iالتقليم (Pruning) والتناثر (Sparsity) الجزء الأول29 concepts29 مفهومًا
  6. 4.2
    Pruning ratios, fine-tuning and sparse hardwareنسب التقليم والضبط الدقيق والعتاد المتناثر44 concepts44 مفهومًا
  7. 5.1
    Quantization (I)التكميم (Quantization) الجزء الأول29 concepts29 مفهومًا
  8. 5.2
    Quantization (II): Linear Quantization and Integer-Only Inferenceالتكميم (Quantization) الجزء الثاني: التكميم الخطي والاستدلال بالأعداد الصحيحة فقط19 concepts19 مفهومًا
  9. 5.3
    Quantization (III): PTQ granularity, range clipping, rounding, QAT, binary/ternary and mixed precisionالتكميم (Quantization) الجزء الثالث: دقة PTQ، وقص المدى، والتقريب، وQAT، والثنائي والثلاثي، والدقة المختلطة41 concepts41 مفهومًا

How this site teachesكيف يشرح هذا الموقع

  • One concept at a timeمفهوم واحد في كل مرةI split every lecture into parts and every part into concepts, each explained in my own words, and I open the original slides only when a figure needs a closer look.أقسّم كل محاضرة إلى أجزاء وكل جزء إلى مفاهيم، وأشرح كل مفهوم بكلماتي، ولا أفتح الشرائح الأصلية إلا حين يحتاج شكل ما إلى نظرة أقرب.
  • Recall before revealالتذكر قبل كشف الإجابةShort prompts ask me to answer in my head before I see the answer. Pulling an idea back out is what makes it stick.أسئلة قصيرة تطلب مني أن أجيب في ذهني قبل أن أرى الإجابة. استرجاع الفكرة من الذاكرة هو ما يثبّتها.
  • Quizzes and understood marksاختبارات وعلامات الفهمEach part ends with quizzes that explain why the right answer is right, and I mark a concept understood once it clicks so I can see what still needs work.ينتهي كل جزء باختبارات تشرح لماذا الإجابة الصحيحة صحيحة، وأعلّم المفهوم بأنه مفهوم حين يتضح لي، فأرى ما الذي ما زال يحتاج إلى عمل.
  • Glossary and reference sheetقائمة المصطلحات والورقة المرجعيةTerms are defined once per lecture. A few days later I come back to the glossary and the one-page sheet to check what actually stayed.تُعرَّف المصطلحات مرة واحدة لكل محاضرة. وبعد بضعة أيام أعود إلى قائمة المصطلحات والورقة المرجعية ذات الصفحة الواحدة لأتحقق مما بقي فعلًا في ذاكرتي.